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0楼  发表于: 2023-12-19 23:25

重现当年AlphaGo神来之笔!DeepMind新AI发现提速70%排序算法十年都没更的C库更新了

  DeepMind又双叒叕带着重磅成果登Nature了!这一次,他们又一强化学习AI,在计算机领域最最最基础的两个算法上做了新突破:一个是排序算法,发现了速度最高可提升70%的新实现;另一个是哈希算法,也找到了速度提高30%的新方法。不仅如此,该AI所用方法被称为“重现当年AlphaGo的神来之
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  GoogleDeepMind的机器学习研究团队最近宣布,他们成功证明了人工智能代理可以通过社会学习的方式获取技能,类似于人类和其他动物的学习过程。这一成果被认为是在人工智能领域的重大突破,为实现人工通用智能迈出了一步。这一领域的交叉研究将有望促成有益的互动,将人工智能和文化演化心理学领域有机地结合在一起。
  AI对人类世界的学习能力,到目前为止仍然停留在语言层面。喂给大模型语料——最初是维基百科和Reddit,后来扩展到音频、视觉图像甚至雷达和热图像——后者广义上说是换了种表达方式的语言。X平台上,GoogleDeepMind主页下最新鲜的一条推文是:“欢迎Gemini。
  GoogleDeepMind昨天发布的一项研究展示了一项引人注目的技术,尽管其中的技术细节可能需要深入理解,但总体来说,通过一系列操作,可以以无监督的方式精准控制扩散模型,从实现风格和内容的分离,以及合成物品的3D视图等功能。论文地址:这项研究介绍了一种名为SODA的自监督扩散模型,专门用于表示学习。这项研究为深度学习领域的发展提供了新的思路和可能性。
  GoogleDeepMind的研究团队通过人工智能工具GNoME发现了220万种理论上稳定但实验上未实现的晶体结构,这一成果在《自然》杂志上发表。这一发现的晶体结构数量是科学史上发现的数量的45倍以上,为可再生能源和先进计算等领域的发展提供了潜在的进步。「这个庞大的无机晶体数据库应该充满待发现的『宝石』,以推进清洁能源和环境挑战的解决方案,」在麻省理工学院材料科学与工程以及核科学与工程系工作的Yildiz说。
  谷歌DeepMind的机器学习研究团队声称,他们已经证明人工智能可以通过类似于人类和其他动物的社会学习过程来获取技能。社会学习——即一个个体通过模仿另一个个体来获取技能和知识——对于人类以及大部分动物界的发展过程至关重要。我们期待未来AI领域与文化进化心理学领域之间的富有成果的跨学科互动,」研究人员表示。
  在最新的《自然》杂志上发表的一篇论文中,研究人员展示了一种名为「游戏学习者」的新算法,这一人工智能程序结合了引导式搜索、机器学习和博弈论,成功在多种棋盘游戏中取得胜利。这一成就标志着AI技术在策略游戏领域的又一重大进步。它不仅拥有坚实的理论基础能够随着计算资源的增加提高性能。
  GoogleDeepMind的研究发现,通过简单的查询攻击方法,可以从ChatGPT中泄露出大约几MB的训练数据,成本仅约200美元,引起社交网络哗然。研究团队成功攻击了生产级模型,打破了对齐设定,即使模型经过对齐,也能通过命令诱导模型输出训练数据,暴露个人信息,揭示了对抗模型泄露的新途径。新的攻击方式提出了对抗模型泄露的新思路,强调了在开发和使用大型语言模型时对隐私和安全的重视,并呼吁进行更全面的测试和防护措施。
  在最新的AI研究报道中,GoogleDeepMind推出了一项名为“优化通过提示”的技术,将大型语言模型作为其自身提示的优化器。该方法旨在通过自然语言描述问题,指导LLM生成和改进解决方案,从提高提示性能。是利用LLM优化其性能的多种技术之一,这一领域正在积极探索各种主题,包括越狱和红队行动,研究人员正在不断释放大型语言模型的全部潜力。
  谷歌DeepMind团队与其他团队联合发表的一篇论文声称AI可以自主创造合成物,引发了广泛讨论。伦敦大学的一位化学教授发现了这篇论文中严重的缺陷,指出其材料表征存在问题,并建议撤回该论文。这一事件引发了对AI在化学领域应用的讨论,提醒人们在应用AI时要注意其局限性。
  谷歌子公司DeepMind推出了一款突破性的人工智能代理系统,能够直接从人类教师那里学习任务。该系统通过观察和模仿行动来模拟人类任务执行,展示了一种被称为“文化传递”的新型模仿学习形式。随着技术的进步,它为更有效且注重隐私的人工智能培训开辟了道路,标志着人工通用智能追求中的一个显著进步。
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  AiBucket是一个集成了各种AI工具的平台,帮助用户快速找到最适合的工具,加速工作效率。平台提供了各种AI工具,涵盖图像处理、文档处理、SEO优化、产品设计等多个领域。这些工具都经过筛选,确保质量和可靠性。用户可以免费使用这些工具,提升工作效率。
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